Все уроки доступны на канале
Все уроки доступны на канале
Обучение без ограничений!
Получите полное обучение 3D-визуализации с доступом ко всем курсам и обновлениям без временных ограничений. Уже четыре года студенты учатся 3Ds Max и Corona Render в удобное время.
Генерация окружения 3D экстерьера в нейросетях.
Запрос JSON и Nano Banana Pro
Создание рендеров выходит за рамки работы в 3Ds Max и Corona. В этом уроке мы построим окружение вокруг жилого дома, используя Nano Banana Pro, а запрос сформируем формате JSON. Этот подход значительно улучшит скорость выполнение задач, не требующих четкого технического задания.
Генерация окружения 3D экстерьера в нейросетях | Запрос JSON и Nano Banana Pro
Создание рендеров выходит за рамки работы в 3Ds Max и Corona. В этом уроке мы построим окружение вокруг жилого дома, используя Nano Banana Pro, а запрос сформируем формате JSON. Этот подход значительно улучшит скорость выполнение задач, не требующих четкого технического задания.
Скачать исходные файлы
Этот урок доступен в «Бесплатном базовом курсе» без рекламы и блокировок
ТАЙМКОД ПО УРОКУ:
- 00:03 - Вступление
- 01:00 - Формируем Prompt в ChatGPT
- 02:00 - Prompt в формате JSON
- 03:00 - Дом без окружения
- 03:35 - Генерация в Nano Banana Pro
- 04:55 - Вносим правки в генерацию
- 06:10 - Генерация экстерьера в сосновом лесу
- 06:40 - Вносим правки в визуализацию
Онлайн-курс по 3D-окружению для архитектурной визуализации в 3Ds Max и Corona Render
~
Извлекаем информацию с референса в JSON
Извлекаем информацию с референса в JSON
- Прежде чем приступить к генерации, нужно составить четкий запрос — текстовое описание окружения вокруг вашего дома. Вы можете сделать это самостоятельно, основываясь на своем видении. Или попросить нейросеть проанализировать референсное изображение и создать структурированную инструкцию в формате JSON.
- Проанализировать изображение можно с помощью любой текстовой нейросети, зависит от того, есть ли у вас доступ к этим ресурсам в вашем регионе. Возможно, вам придется использовать известные сервисы для обхода ограничений. Я в своей работе чаще всего пользуюсь ChatGPT.
- Gemini — https://gemini.google.com
- ChatGPT - https://chatgpt.com
- LMArena (Direct - gpt-chat) — https://lmarena.ai
- Deepseek - https://chat.deepseek.com
- Подбираем референс с нужным окружением и загружаем его в чат.
- В текстовое окно вставьте запрос из рамки ниже. Мы просим создать Prompt, который будет включать информацию о времени года, ландшафтном дизайне, растениях и деревьях, почвенном покрове, небе, цветовой палитре растительности, качестве рендеринга, окружающей среде, освещении, атмосфере и настроении.
- Мы не запрашиваем информацию о предметах в сцене, архитектуре дома, отделочных материалах и композиции кадра. Эти параметры должны остаться неизменными в нашей генерации. Если нужно, вы можете добавить запрос о людях в кадре, транспортных средствах или предметах мебели, если они присутствуют.
- Мы будем использовать этот запрос в нашей дальнейшей работе.
Extract all the info from this image and convert it to structured JSON. The generated prompt should only contain information about season, landscape design, plants, trees, ground cover, sky, color palette of plants, render quality, environment, lighting, atmosphere and mood
Онлайн-курс 3D визуализации экстерьера
в 3Ds MAX и Corona Render
в 3Ds MAX и Corona Render
~
Генерация окружения в Nano Banana Pro
Генерация окружения в Nano Banana Pro
- Для генерации изображения мне нужен полностью смоделированный дом с правильно настроенными материалами и освещением. Это важно, потому что я не хочу, чтобы нейросеть вмешивалась в архитектуру, которую я тщательно согласовывал с заказчиком. Дом на рендере может находиться на полностью спланированном участке с текстурами, или же могут быть выделены только основные элементы генерального плана: дороги, ограждения. А может, дом будет размещен на белой плоскости. Это зависит от уровня детализации, которым вы располагаете.
- Для генерации я буду использовать модель Nano Banana Pro, на данный момент она лучше всего справляется с подобными задачами. Доступ к ней можно получить как из официального помощника Gemini, либо Google AI Studio, LMArena, либо на сторонних платформах Higgsfield.ai, Syntx.ai, Magnific, VizMaker и подобных.
- Прикрепляю в чате изображение дома на белом фоне.
- В текстовое окно вставьте запрос из рамки ниже. Мы просим изменить изображение, следуя инструкциям из JSON-файла. Но при этом просим не изменять архитектуру дома, общую геометрию, материалы фасада или объекты в кадре.
- Добавляем Prompt из предыдущего действия после двоеточия.
Modify the image following the instruction on this JSON. Do not change the architecture of the house, the overall geometry, the facade materials, or the objects in the frame:
- Нейросеть создаст варианты окружения по вашему запросу. Однако в них могут появиться элементы, не соответствующие вашему дому. Например, в моем случае это бетонные или каменные дорожки, зоны отдыха с патио и костром. Если такие элементы вам не подходят, найдите их описание в файле JSON и замените или удалите его.
Крупные онлайн-курсы
Крупные онлайн-курсы
- Онлайн-курс по 3D-окружению для архитектурной визуализации
- Онлайн-курс по 3D визуализации экстерьера в 3Ds MAX и Corona Render
- Сборник готовых проектов в 3Ds MAX. Всего 13 сцен: 5 экстерьеров и 8 интерьеров.
- Онлайн-курс 3D визуализации интерьера для начинающих в 3Ds MAX и Corona Render